【佳學基因檢測】基因檢測如何應用于人工智能分析肺腺癌患者免疫狀況、臨床結(jié)果和治療意義

肺腺癌的基因檢測技術(shù)中心如何通過基因檢測找到藥物

根據(jù)呼吸科腫瘤基因檢測及其結(jié)果中人工智能的應用，國際著名基因檢測科學性證據(jù)雜志《Front Immunol》在第. 2022 Jun 10;13:906889.期發(fā)表了一篇標題為《基于四種機器學習算法的低氧基因綜合分析和強化學習，用于評估肺腺癌患者的免疫狀況、臨床結(jié)果和治療意義》的腫瘤基因檢測方法比較探索文章。該基因領(lǐng)域的臨床應用研究由Zhaoyang Sun, Yu Zeng, Ting Yuan, Xiaoying Chen, Hua Wang, Xiaowei Ma  完成。

基因信息數(shù)據(jù)庫索引號：

基因檢測數(shù)據(jù)庫代碼： 35757722和 doi: 10.3389/fimmu.2022.906889. eCollection 2022.

基因解碼研究關(guān)鍵詞：

低氧基因,免疫狀態(tài),肺腺癌,總體存活率,預后治療意義,基因檢測

國際基因解碼證據(jù)鏈條標簽：

Keywords: hypoxia gene; immune landscape; lung adenocarcinoma; overall survival; prognosis; therapeutic implications.

基因檢測臨床研究與應用結(jié)果介紹：

背景：肺腺癌（LUAD）患者在治療反應和總生存率（OS）方面表現(xiàn)出顯著的異質(zhì)性。近年來，越來越多的研究揭示了低氧在各種實體瘤中的關(guān)鍵作用，但其在LUAD中的作用目前尚未有效闡明。本研究旨在通過探索缺氧與LUAD之間的潛在聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)缺氧基因在LUAD癌癥中的機制和治療意義的新見解。

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