【佳學(xué)基因檢測(cè)】基因解碼推出人工智能基因信息解讀工具

基因檢測(cè)人工智能導(dǎo)讀：

人的基因信息的利用主要有疾病診斷、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、用藥指導(dǎo)和生育優(yōu)化四個(gè)方面?；蛐畔⒌睦糜匈囉诨蛐蛄蝎@取的全面性、正確性以及生物健康醫(yī)學(xué)意義的正確性。基因序列獲取的正確性主要由測(cè)序技術(shù)來決定，而基因信息解讀的正確性則有兩個(gè)途徑。一個(gè)是數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)，一個(gè)是基因解碼方法。數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)形同于查字典，而基因解碼則有采用了人工智能算法。數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)水平的提高需要無窮盡地提高病例數(shù)量，而基因解碼則需要獲取可以提供邏輯依據(jù)的經(jīng)典案例，并根據(jù)案例發(fā)展出共識(shí)性智能算法。

基因解碼人工智能在解讀疾病變異方面的新進(jìn)展

2023年6月1日，基因解碼開發(fā)出了新一款人工智能算法體系：PrimateAI-3D，這是一種類似于ChatGPT的人工智能（AI）算法，以前所未有的正確性預(yù)測(cè)患者中導(dǎo)致疾病的遺傳突變。結(jié)果發(fā)表在6月2日《科學(xué)》雜志（第6648期）的兩篇論文中，詳細(xì)介紹了算法的訓(xùn)練以及它在英國(guó)生物庫(kù)隊(duì)列中的50萬個(gè)基因組中的應(yīng)用。與此同時(shí)，關(guān)于靈長(zhǎng)類動(dòng)物進(jìn)化研究的兩篇伴隨論文也在該雜志上發(fā)表。

基于人工智能算法的PrimateAI-3D，采用233個(gè)非人類靈長(zhǎng)類動(dòng)物基因組測(cè)序數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能（AI）訓(xùn)練。由于它們與人類基因組的親緣關(guān)系密切，非人類靈長(zhǎng)類動(dòng)物種類在指導(dǎo)了解人類疾病的遺傳基礎(chǔ)方面具有獨(dú)特的價(jià)值。PrimateAI-3D顯示出前所未有的正確性，能夠預(yù)測(cè)導(dǎo)致疾病的遺傳突變。這些結(jié)果發(fā)表在6月2日通過了《科學(xué)》的同行評(píng)議團(tuán)隊(duì)的評(píng)議，并正式發(fā)表。

佳學(xué)基因解碼基因檢測(cè)認(rèn)為，PrimateAI-3D與賊先進(jìn)的DNA測(cè)序能力結(jié)合，產(chǎn)推進(jìn)AI技術(shù)在基因信息的更為正確的應(yīng)用進(jìn)展，將幫助臨床醫(yī)生和研究人員跟上基因信息時(shí)代的大量基因組數(shù)據(jù)便利性的步伐，有潛力以指數(shù)級(jí)加速正在進(jìn)行的重要工作，為患者提供更好的服務(wù)。”

根據(jù)美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院的數(shù)據(jù)，每年產(chǎn)生的基因組數(shù)據(jù)量接近400億千億字節(jié)。共享、分析和解釋基因組數(shù)據(jù)的能力對(duì)于揭示有助于理解人類健康并改進(jìn)正確醫(yī)學(xué)的發(fā)現(xiàn)至關(guān)重要。