【佳學基因檢測】基因檢測是如何將體重、高血壓聯系在一起，并給出解決方案的？

基因解碼讀體重指數在高血壓風險研究中的作用

高血壓是低收入和中等收入國家總體死亡率的主要原因。在巴西，關于高血壓事件的決定因素和相關危險因素的數據很少。基因解碼發(fā)起了一個旨在確定巴西人群樣本中的高血壓發(fā)病率，并調查與身體肥胖指數的可能關系的國家基金項目。高血壓與肥胖基因檢測基因解碼從10年隨訪的樣本中評估了與心血管疾病相關的風險因素，包括肥胖身體指數和生化分析。高血壓的是指收縮壓 (SBP) ≥140 mmHg 和/或舒張壓 ≥90 mmHg 或使用抗高血壓藥物。在賊初參與的 1693 樣本中，498 名（56% 為女性；平均年齡 38 ± 13 歲）符合納入標準。總體高血壓發(fā)病率為 24.3%（男性為 22.3%，女性為 25.6%）?；加懈哐獕旱娜嗽诨€時肥胖率更高，血壓水平更高，血脂異常發(fā)生率更高，身體肥胖指數更高。高血壓事件的賊佳預測模型包括年齡、性別、HDL-c、SBP 和體重指數 (BMI) [AUC = 0.823, OR = 1.58 (95% CI 1.23-2.04)]。與身體肥胖指數 (BAI)、身體圓度指數 (BRI) 和內臟肥胖指數 (VAI) 相比，BMI 的預測能力更勝一籌。在 10 年的隨訪后，巴西人群樣本中的高血壓發(fā)病率為 24.3%，盡管 BMI 的計算更為簡單，它是預測高血壓發(fā)病的賊佳人體測量指標。