【佳學基因檢測】基因信息在抑郁癥的發(fā)展和藥物治療中的作用及其對藥物發(fā)現的影響

抑郁癥基因檢測導讀：

抑郁癥等復雜疾病對很多醫(yī)生和基因檢測機構來說仍然是個謎。 盡管遺傳因素被認為對于預測一個人的疾病易感性很重要，但僅根據一類脆弱性標準很難估計患者患抑郁癥的確切風險。 遺傳因素也調節(jié)藥物代謝，當它們以特定組合被識別時，可能會導致耐藥性增加。 正確理解患者體內抑郁癥的基因因素有助于尋找具有更好效果的新型藥物和有效的疾病管理方案。 佳學基因檢測分析關注特定基因與抑郁癥發(fā)生之間相關性，同時也研究針對重度抑郁癥患者中確定的高耐藥性的因素，并研究未來藥物發(fā)現活動的可能方向。

抑郁癥基因檢測的前沿科學家的共識性看法

技術發(fā)展對科學領域產生了重大影響，并催生了許多現代工具，這些工具使以前認為不重要的因素之間建立了聯系。 因此，現在可以注意到細微但重要的細微差別，并在它們的幫助下優(yōu)化治療策略。 這為我們提供了有關某些疾病發(fā)病機制的寶貴信息，并支持了之前關于這些疾病確實復雜的所有發(fā)現。 現代基因組學方法使基因解碼專業(yè)人員能夠以無假設的方式探索個體基因信息存在的變異，而無需預先選擇感興趣的基因。這是基因解碼技術出現以后對疾病風險檢測與致病基因鑒定所帶來的貢獻，基因解碼基因檢測有可能找到與某種疾病相關的新基因。 另一方面，該領域可用的大量數據使得開發(fā)一種能夠同等減輕所有患者癥狀的有效藥物的夢想破滅。 上市的物質越多，收集到的有關其有效性的數據越多，人們就越來越認識到，并非每次治療都取得巨大成功，盡管在臨床前和臨床試驗中取得了令人鼓舞的結果，但仍有一群患者對治療反應不佳。 盡管這種現象可以在許多情況下被識別出來，但目前精神健康疾病領域正在成為全球嚴重關注的話題。

根據《健康指標與評估研究》2017 年發(fā)布的一份報告，全球約有 7.92 億人被診斷出患有精神疾病。 圖 1 顯示了對男女調查中區(qū)分的幾種疾病患病率數據的圖形解釋。 很容易注意到，抑郁癥和焦慮癥占所有已確定疾病的一半以上。

圖1：2017年精神障礙類疾病的基因檢測大數據分析

在2017年佳學基因檢測進行數據統計時，十分之一的人患有這種疾病。 目前，這個數字可能要高得多。 這得到了世界衛(wèi)生組織 2022 年發(fā)布的科學簡報的支持，該簡報顯示 2019 年冠狀病毒病 (COVID-19) 大流行損害了公民的心理健康，目前對精神障礙患病率的估計是預期在大流行的先進年后增加 25%。 這些數據強調迫切需要修改目前關于精神障礙的病理機制和目前應用的治療策略有效性的知識。 由于抑郁癥和焦慮癥的患病率明顯超過其他的精神障礙的發(fā)病率，并且每種疾病的可用數據量都非常龐大，因此，《基因信息在抑郁癥的發(fā)展和藥物治療中的作用及其對藥物發(fā)現的影響》僅關注上述疾病中的一種。

抑郁癥是一種復雜的精神異常，許多有害因素會導致病情的產生。 盡管這種疾病具有很高的社會影響，例如統計數據，但沒有明確的概念來解釋這種疾病的臨床表現。 多年來，不同的機構、醫(yī)生和臨床專家采用不同的認知來解釋它，其中包括“單胺”作用模型、“細胞因子”模型和神經元可塑性發(fā)生改變理論。 然而，這些都無法解釋導致特征性癥狀出現的確切級聯反應。 圖 2 收集了漢密爾頓抑郁量表 (HDRS) 中賊常見的抑郁癥狀，這是一種廣泛使用的臨床抑郁評估量表。 該疾病的臨床癥狀由一系列反應組成，很容易被誤解。因此，患有這種疾病的確切人數可能會有很大差異。 因此，從佳學基因的角度來看，上述因素以及許多市售抗抑郁藥不能治好疾病而只能逆轉其癥狀這一事實，成為對現有數據進行更深入的分析以尋求新解決方案的動機。

圖 2： 包含在漢密爾頓抑郁量表 (HDRS) 中的賊常見的抑郁癥癥狀

值得強調的是，近期該領域產生了大量的研究結果，對人體細胞發(fā)生的生理變化進行了細致的評價，總結了當前的藥理學研究結果和可能出現的新結果。 然而，只有佳學基因這樣的機構持續(xù)關注遺傳學、也就是基因信息學在疾病中的作用。 因此，為了利用這一信息差距，佳學基因進行科普介紹，總結基因對疾病臨床表現的影響，特別強調其與藥物治療有效性的聯系。 此外，在《基因信息在抑郁癥的發(fā)展和藥物治療中的作用及其對藥物發(fā)現的影響》中，還提出一系列現代計算方法，因為它們構成了分析此類數據的寶貴工具。 賊后，根據收集到的信息，嘗試確定這些發(fā)現對于減輕重度抑郁癥 (MDD) 難治性患者疾病癥狀的重要性。