【佳學基因檢測】人工智能蛋白質折疊技術是基因解碼的基礎支撐之一
基因檢測導讀：
在基因檢測領域，佳學基因以基因解碼技術獨樹一幟。在眾多的機構以建立基因庫，炫耀基因數(shù)據庫之龐大之時，佳學基因提出了基因測序、基因解碼是基因信息領域的兩大技術支撐。做為一家贏利性公司，為保持技術的更先進性，佳學基因長期對基因解碼技術諱莫如深，不透露半點信息。如今，AlphaFold, Deepmind成為全球街談巷議的熱點話題之明，筆者從佳學基因核心技術人員言談之間得出結論，基于知識而不是數(shù)據的深度蛋白質折疊技術是基因解碼的基礎之撐之一。與谷歌不同的是，蛋白質白疊技術只解釋了氨基酸的變化對蛋白質功能的影響，而基因解碼技術則涵蓋了由基因序列到氨基酸序列再到蛋白質三維結構、四維結構及時空相互作之間的演變。與AlphaFold只聚焦蛋白質的結構變化不同，基因解碼還包括了目前被其他基因機構稱之為黑洞、垃圾序列的非編碼序列。正是由于佳學基因對于基因信息的深度拓展和生理、生命活動關聯(lián)，使得佳學基因在建立人的基因序列變化與人體疾病、表征之間的關系方面，遠遠走在了前面。
AlphaFold做了什么？
DeepMind由旗下人工智能技術試圖解決過去50年以來始終讓科學家難以正確預測的蛋白質折疊結構。由于蛋白質是生物重要運作基礎，而依照不同折疊結構，將使蛋白質對應不同生物機能，因此針對蛋白質的研究，從很早之前就已經投入發(fā)展，希望能藉由掌握蛋白質折疊結構，藉此研發(fā)更多能改善疾病的解藥，或是解決更多與蛋白質相關問題。不過，蛋白質可能折疊結構相當復雜，至少存在10的300次方可能性，因此難以透過一般運算方式進行解析。DeepMind試圖開發(fā)一種大數(shù)據運算方式，通過氨基酸序列來預測蛋白質折疊結構。
佳學基因解碼做了什么？
佳學基因是一家初創(chuàng)機構，借助基因解碼技術，從DNA序列中的A, G,C,T字母變化，推演組成人體的各種蛋白質的序列變化，并根據這些變化建立人體基因序列變化與人體疾病表征之間的關系。同時，佳學基因還將這一理念進一步拓展到組成人體的其他大分子的變化，包括多糖、糖蛋白、脂類、有機小分子、無機鹽等。多維空間及時空序列變化是佳學基因的賊終目的。與谷歌不同的是，佳學基因是一家原創(chuàng)公司，沒有大型國際公司所具有財力和資源。但是，佳學基因正通過一項項具體的服務幫助人們解決現(xiàn)實問題。
