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【佳學(xué)基因檢測(cè)】RNAseq分析結(jié)果展示:特定基因的表達(dá)變化

【佳學(xué)基因】2022年春節(jié)放假通知 尊敬的客戶: 您好! 2022年新春佳節(jié)將至,根據(jù)主管部門辦公廳放假通知,結(jié)合我司實(shí)際情況與工作安排, 我司放假時(shí)間為:2022年1月31日至2022年2月6日放假休息

佳學(xué)基因檢測(cè)】RNAseq分析結(jié)果展示




 

 

為了將測(cè)試結(jié)果變成漂亮的圖表,其中的一個(gè)圖是:通過plotCounts函數(shù),以DESeqDataSet、基因名稱和數(shù)據(jù)fenzu作為參數(shù),繪制特定基因的表達(dá)變化對(duì)比圖。




 

Normalized counts for a single gene over treatment group.

 

We can also make custom plots using the ggplot function from the ggplot2 package (figures below).

Normalized counts with lines connecting cell lines. Note that the DESeq test actually takes into account the cell line effect, so this figure more closely depicts the difference being tested.

(責(zé)任編輯:佳學(xué)基因)
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